什麼是自定義問題解答？

自定義問題解答提供雲端式自然語言處理 （NLP），可讓您在數據上建立自然對話層。 其用於從客戶輸入或專案尋找適當的答案。

自定義問題解答通常用來建置對話式用戶端應用程式，其中包括社交媒體應用程式、聊天機器人和已啟用語音功能的桌面應用程式。 此供應項目包含一些功能，像是使用深度學習排名工具、精確的答案，以及端對端區域支援來增強相關性。

自訂問題解答包含兩項功能：

• 自定義問題解答：使用此功能，使用者可以自定義從內容來源擷取的不同層面，例如編輯問答組、定義同義字和元數據、接受問題建議等。
• QnA Maker：此功能可讓使用者透過查詢文字段落來取得回應，而不需要管理 知識庫。

此文件包含下列類型的文章：

• 快速入門是逐步指示，可讓您呼叫服務，並在短時間內取得結果。
• 操作 說明指南 包含以更具體或自定義方式使用服務的指示。
• 概 念性文章 提供服務的功能和功能的深入說明。
• 教學課程是更長的指南，示範如何使用服務作為更廣泛商務解決方案中的元件。

使用自定義問題解答的時機

• 當您有靜態資訊 時 - 當您專案中有靜態資訊時，請使用自定義問題解答。 此專案是依您的需求自訂的，且您已使用 PDF 和 URL 等文件建置完成。
• 當您想要為要求、問題或命令 提供相同的答案時 - 當不同的使用者提交相同的問題時，會傳回相同的答案。
• 當您想要根據元數據 篩選靜態資訊時 - 新增 元數據 標籤，以提供與用戶端應用程式使用者和資訊相關的其他篩選選項。 常見的元數據資訊包括 閒聊、內容類型或格式、內容用途和內容新鮮度。
• 當您想要管理包含靜態資訊的聊天機器人對話時 - 您的專案會取得使用者的對話文字或命令，並做出回答。 如果答案是預先決定對話流程的一部分 (在您的專案中會以多回合內容來表示)，則聊天機器人可以輕鬆地提供此流程。

什麼是專案？

自定義問答 會將內容 匯入充滿問答組的專案。 匯入程序會擷取結構化和半結構化內容部分之間關聯的資訊，以暗示問答配對之間的關聯。 您可以編輯這些問題和答案組，或新增配對。

問答組的內容包括：

• 問題的所有替代形式
• 用來在搜尋期間篩選答案選項的元數據標記
• 後續提示以繼續搜尋精簡

在發佈專案之後，用戶端應用程式會將使用者的問題傳送至您的端點。 您的自定義問題解答服務會處理問題，並以最佳答案回應。

以程序設計方式建立聊天機器人

發佈自定義問題解答項目之後，用戶端應用程式會將問題傳送至您的專案端點，並以 JSON 回應的形式接收結果。 自定義問題解答的常見用戶端應用程式是聊天機器人。

建置低程式代碼聊天機器人

Language Studio 入口網站會提供完整的專案製作體驗。 您可以將文件 (以其目前的格式) 匯入到專案。 這些檔（例如常見問題、產品手冊、電子錶格或網頁）會轉換成問答組。 分析每個配對的後續提示，並連接到其他配對。 最終 Markdown 格式支援豐富的簡報，包括影像和連結。

專案編輯完成後，請將專案發佈至運作中的 Azure Web 應用程式聊天機器人 (不必撰寫任何程式碼)。 在 Azure 入口網站 中測試您的 Bot，或下載 Bot 並繼續開發。

具有分層排名的高質量回應

自定義問題解答系統會使用分層排名方法。 數據會儲存在 Azure 搜尋服務中，這也會作為第一個排名層。 然後，Azure 搜尋服務中的最上層結果會通過自定義問題解答的 NLP 重新排名模型，以產生最終結果和信賴分數。

多回合交談

自定義問題解答提供多回合提示和主動式學習，以協助您改善基本問答組。

多回合提示 可讓您連接問答組。 此連線可讓用戶端應用程式提供最上層答案，並提供更多問題來精簡搜尋最終答案。

在專案從已發佈端點的使用者收到問題之後，自定義問題解答會將主動式學習套用至這些真實世界的問題，以建議專案的變更以改善品質。

開發生命週期

自定義問題解答提供撰寫、訓練和發佈，以及共同作業許可權，以整合到完整的開發生命週期中。

完成快速入門

我們提供最熱門程式設計語言的快速入門，每個語言都設計用來教導您基本設計模式，並在不到10分鐘內執行程序代碼。

• 開始使用自定義問題解答客戶端連結庫

下一步

自定義問題解答提供建置、管理及部署自定義專案所需的一切。